对比分析影响（对比分析影响的流程图）

对比原理的影响的坏处

1、影响力武器之一：对比原理——混淆你的知觉 图片 对比原理就是两样东西一前一后地展示出来，但是这两样东西的差别很大，展示的顺序会影响你的感觉。比如第一次提轻的东西，再提重的东西，会觉得很重。

2、对比原理是心理学上领域已经确立的，不光适用于重量，我们的感官知觉也同样适用。对比原理这种影响力武器，人类已经开始了实际应用。

3、空调扇的工作原理很简单，轻轻松松的带给你轻松愉快的生活。空调扇结合了空调和电风扇的主要优点，比空调消费成本低，比电风扇成本高，但是比电风扇多一些功能，比如可以吹经过滤过的冷热自然风。

4、比较优势理论的不足：比较优势理论的假设过于严格。李嘉图在提出比较优势理论时设定了多方面的假设，这些假设条件并不满足现实国际贸易的基本情况，为经济学家在实际中应用这一理论时造成了一定的困难。

5、——★图像的对比度过大，会造成图像黑、白（最亮点与最暗点）反差过大，就像夏季正午太阳下的照片，【会使图像的细节丢失】的。——★对比度过低影响图像的明亮度；过高会丢失图像细节。

6、我记得在《影响力》在阐述“对比原理”的时候讲了一个相关的例子。

做差异分析的时候如果两个组样本量差太多,会有影响吗?

在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。

可以使用在线spss平台spssau进行分析。分析两独立样本T检验的数据格式，两组数据应放在同一列中，添加一列用来记录组别。分析时，x项放组别列，y项放成绩列。

记住[T（n）] ^ 2F（1，n）如果t统计到T分布的n自由度，则自由度的平方为1，n F分布 单因子方差分析在这里获得了F。 （单因素，第一自由度是2-1 = 1）。T检验是一个t统计量。

两两比较--选择Duncan，当然也可以选其他。点继续，确定，会输出结果。上表表示，显著性值，也就是p值0.0000.05，表明各组间存在着显著性差异。下表分成了1，2，3三个列。划到一个列内的组之间没有显著性差异。

坦率地讲，所有的差异检验都基于一个假设：组间没有差异，变量之间没有关系（即原假设， ）。上海交大王成老师也说方差分析其实研究的就是不同水平下是否有差异化的假设检验问题。

你的这种情况两组样本量基本相等，这是很好的，这样对违反正态假设更加稳健。更为重要的是，按照中心极限定理，当样本量大于30时，不管原来的总体分布如何，其样本平均值都会近似服从正态分布，因此使用T检验就不会成为问题。